• АБИТУРИЕНТУ   СТУДЕНТУ   ВЫПУСКНИКУ   СОТРУДНИКУ   РАСПИСАНИЯ


    БИОЛОГИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
    ГЛАВНАЯ
    НАШ ФАКУЛЬТЕТ
    ПОСТУПЛЕНИЕ
    ПЕРЕВОД И ВОССТАНОВЛЕНИЕ
    ОБРАЗОВАНИЕ
    Учебно-методическая комиссия
    Бакалавриат
    Магистратура
    Аннотации элективных дисциплин
    Образовательные программы 2024/25
    Аспирантура
    Докторантура
    Выпускникам
    Конкурсы и стипендии
    Вопросы по справкам и документам
    НАУКА
    УЧЕБНЫЙ ОТДЕЛ
    ЭТИЧЕСКИЙ КОМИТЕТ
    ШКОЛЬНИКАМ И УЧИТЕЛЯМ
    СТУДЕНЧЕСКИЙ СОВЕТ
    БИБЛИОТЕКА
    ЭКСПЕРТНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
    СПИСОК И РЕЙТИНГ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ от 01.10.2024
    ОТДЕЛ ОРГАНИЗАЦИИ ПРАКТИК И СОДЕЙСТВИЯ ТРУДОУСТРОЙСТВУ
    СВЕДЕНИЯ О СПбГУ
    ЗЕЛЕНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
    НАУЧНЫЙ ЦЕНТР МИРОВОГО УРОВНЯ «АГРОТЕХНОЛОГИИ БУДУЩЕГО»
    ВСТРЕЧИ РЕКТОРА СО СТУДЕНТАМИ
    МЕНТОРСКАЯ ПРОГРАММА СПбГУ
    КАДРОВЫЙ РЕЗЕРВ

    Авторизация
    Запомнить меня на этом компьютере
      Забыли свой пароль?
     



    Главная / Образование / Магистратура

    биофак СПбГУ


    Ахмадеева Елена Ринатовна

    Квалификационная работа магистра: "Анализ специфичности группы антител класса IgG по данным высокопроизводительного секвенирования библиотек генов."

    Аннотация:  На сегодняшний день, антитела составляют приблизительно одну треть от общего количества белков, используемых в терапии различных заболеваний в развитых странах. С их помощью можно проводить качественное и количественное определение содержания различных веществ методами иммуноферментного анализа и многих других. В настоящее время существуют эффективные методы получения рекомбинантных моноклональных антител к перспективным мишеням. Для создания   антител к таким мишеням, необходимо индивидуально исследовать тот или иной способ их получения, а также отработать условия отбора наиболее аффинных представителей. В связи с быстрым развитием   технологии секвенирования нового поколения и применения этой технологии при скрининге моноклональных антител, необходимо изучить способы обработки массива информации, полученного при секвенировании, для того что бы стали возможны новые пути скрининга высокоаффинных антител, которые в перспективе сократят количество in vitro экспериментов. Это позволит более эффективно находить новые биологические маркеры рака, аутоиммунных и многих других заболеваний.
     В связи с актуальностью данной области исследования была определена цель представленной работы: увеличить эффективность процесса поиска моноклональных антител к перспективным мишеням (отбор моноклональных антител из библиотеки без   in vitro экспериментов, основываясь на данных in silico анализа).
    Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
    1)    Создана библиотека фрагментов антител к определенному антигену;
    2)    Проведено высокопроизводительное секвенирование библиотек генов антител к антигену;
    3)    Разработан алгоритм обработки данных секвенирования библиотеки фрагментов антител;
    4)    Выбраны кандидаты аминокислотных последовательностей фрагментов антител на основе in silico анализа;
    5)    Созданы генетические конструкции scFv фрагментов антител против антигена для экспрессии в E. coli BL21 Gold;
    6)    Проведен иммунноферментный анализ фрагментов антител.
    В результате данной работы был проведен скрининг in silico моноклональных антител библиотеки и полученные результаты были проверены in vitro.


    Направление: Биология

    Кафедра: Биохимии

    Научный руководитель:  к.б.н. Карабельский А.В., к.б.н. Леонова Л.Е

    Отзыв научного руководителя


    Рецензент: к.б.н. Тищенко Л.И.

    Рецензия

    Дата защиты: 15-06-2015


    контакты       карта сайта      почтовый сервер       управление      поддержка

    199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7-9
    На данном информационном ресурсе могут быть опубликованы архивные материалы с упоминанием физических и юридических лиц, включенных Министерством юстиции Российской Федерации в реестр иностранных агентов, а также организаций, признанных экстремистскими и запрещенных на территории Российской Федерации. © Санкт-Петербургский государственный университет, 2006-2024