Москвичев Арсений Кириллович
Квалификационная работа магистра: "Распознавание воображаемых движений по показателям ЭЭГ"
Аннотация: Исследование посвящено разработке системы распознавания воображаемых движений на основе показателей электроэнцефалограммы. Было реализовано два различных подхода: классический подход (выбор алгоритма извлечения информативных характеристик, а затем - построение классификатора) и подход с использованием методов глубокого обучения (автоматическое извлечение информативных характеристик). В рамках классического подхода для извлечения информативных характеристик был использован метод общего пространственного фильтра (common spatial pattern, CSP). В качестве классификаторов использовались нейронная сеть и алгоритм random forest. Использованным алгоритмом глубокого обучения была сеть типа deep belief network. Для улучшения точности классификации производилась оптимизация диапазона фильтрации сигнала, на основании частотно-временного анализа. Разработанные системы тестировались на выложенных в открытом доступе данных с международных соревнований по классификации воображаемых движений, BCI competition IV. Система, основанная на классическом подходе, показала среднюю точность 0.526 (для четырёх движений), что соответствует третьему месту в указанных соревнованиях. Успешно применить подход с использованием методов глубокого обучения не удалось, средняя точность в данном случае не отличается от вероятности случайного угадывания..
Направление: Биология
Кафедра: Высшей нервной деятельности и психофизиологии
Научный руководитель: к.б.н. Кануников И.Е.
Отзыв научного руководителя
Рецензент:
Рецензия
Дата защиты: 19-06-2015
|
